有很多人想申請數據科學和大數據專業(yè)，但很多人都聽說數據科學和大數據專業(yè)是一個陷阱，不推薦數據科學、大數據專業(yè)，很多學生關心數據科學和大數據做什么。本文解釋了為什么你永遠不應該學習數據科學和大數據，而數據科學、大數據專業(yè)真的是騙人的嗎。

數據科學與大數據專業(yè)各有優(yōu)缺點，但對于那些有興趣做數據分析和預測的人，這是一個非常好的專業(yè)選擇。畢業(yè)生就業(yè)機會很多，薪資水平也很好，學習內容也很實用。

第一的，數據科學和大數據是一個相對較新的職業(yè)，但在當今信息時代，數據已成為最重要的資產之一。隨著人們對數據的需求不斷增長，數據科學和大數據專業(yè)涌現，已成為最受歡迎的職業(yè)之一。在這個專業(yè)，學生可以學習如何處理大量數據，如何使用機器學習等技術，為企業(yè)提供數據分析和預測服務，這是現在最熱門的工作之一。

第二，數據科學和大數據專業(yè)就業(yè)前景非常廣闊。隨著人們對數據的需求不斷增長，越來越多的企業(yè)開始重視數據分析能力。所以，畢業(yè)生就業(yè)機會很多，可以在不同行業(yè)的不同崗位工作，例如、數據工程師、數據科學家等。這些工作的薪資水平也非常可觀，是一個不錯的職業(yè)選擇。

此外，數據科學和大數據的學習內容非常豐富。學生需要學習大量數學、計算機科學和統(tǒng)計學知識，需要掌握一些機器學習、人工智能和數據挖掘等技術。這些知識可以幫助學生更好地理解數據分析和預測的過程，掌握相關技能，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。

終于，數據科學和大數據專業(yè)的學習成果非常實用。學生在學習過程中，需要完成一些實際的數據分析項目，這些項目可以幫助學生更好地掌握相關技能，也可以為以后的就業(yè)提供實踐參考和經驗。

簡而言之，對于那些不感興趣或不具備相關技能的人，這個專業(yè)可能不適合。所以，選擇專業(yè)時，考慮自己的興趣和能力，做出最適合您的選擇。